Стартап «Лаборатории Касперского» займется защитой от коррупции

Для проекта «Transparent Deal», фокусирующегося на выявлении конфликтов интересов, уже зарегистрирован отдельный домен. Стартап работает в бизнес-инкубаторе «Лаборатории Касперского», который вкладывает в перспективные направления до 1 млн долларов. Сумму, выделенную на развитие «Transparent Deal», в компании раскрывать отказались. Представитель «Лаборатории Касперского» рассказал, что стартап был основан менее года назад и пока находится на раннем этапе развития. Первичная версия программного продукта для конечных пользователей будет сформирована в феврале 2018 года.

На сайте «Transparent Deal» указано, что основной специализацией компании является выявление конфликтов интересов в рамках заключаемых сделок. Разработанный специалистами алгоритм, работающий на основе методов машинного обучения, позволяет найти информацию об учредителях и руководителях компаний-подписантов.

Аналитик «Открытие Брокер» Тимур Нигматуллин отметил, что «Transparent Deal» ориентируется на сокращение потерь b2b-сектора от коррупции. Сейчас в России не существует рынка подобных услуг, так как эти функции, за которые отвечают внутренние службы безопасности, не передаются на аутсорсинг. В результате слабой экспертизы в области анализа и неизбежного влияния человеческого фактора компаниям не удается избежать потерь из-за коррупции – они могут достигать 3% от оборота. Тимур Нигматуллин отнес проект «Transparent Deal» к сфере консалтинговых услуг для бизнеса в сфере экономической безопасности. По его оценке, за ближайшие годы оборот этого рынка может увеличиться до 3 млрд рублей.

Александр Алешин, директор по развитию «Future Fintech» сообщил, что идея «Transparent Deal» не является прорывной – похожие компании выходили на рынок еще 5 лет назад, а собственные скоринговые алгоритмы уже есть у крупных страховых компаний и банков. Он считает, что внедрения машинного обучения для достижения выдающегося результата недостаточно – подобным компаниям необходимо эволюционировать за счет использования технологий блокчейн для оценки рисков и ведения баз данных.